Благодаря стремительному развитию цифровых технологий современное общество вступило в новую эру. Отставание в использовании цифровых технологий представляет серьезную опасность, вызывая резкое падение качества образования и неудовлетворенность общественных потребностей. Интеллектуальные технологии призваны расширить возможности ученика и учителя в образовательном процессе. Однако выявилось крайне неоднозначное отношение к внедрению AI-технологий в образование: от восторженного до крайне отрицательного. 

Основная причина неэффективности внедрения технологий искусственного интеллекта при обучении химии состоит в сведении интеллектуальных технологий к набору процедур доставки контента, контроля и оценки знаний. Такие технологии не способствуют росту умственных способностей школьников и развитию их мышления. Возникает вопрос: какие алгоритмы нужно встраивать в технологии искусственного интеллекта, чтобы они способствовали умственному развитию пользователя? 

В докладе рассматриваются возможности использования, скрытых для разработчиков программного обеспечения, механизмов работы сознания как основы для разработки алгоритмов развития пользователя. Сформулированы правила разработки алгоритмов и последовательность представления учебного контента. Предложены критерии остановки циклического алгоритма и перехода от одного циклического алгоритма к другому.

Результаты проверки правил и критериев анализируются на примере экспертной системы GreatChemist для оценки и развития химического интеллекта. Обсуждаются результаты тест-ретестовой надежности технологии развития химического интеллекта с использованием экспертной системы GreatChemist.