В системе общего образования активно используются современные цифровые технологии создания, обработки и использования интерактивных и мультимедийных образовательных материалов, технологии больших данных, способные оперативно и относительно объективно получать и анализировать информацию о реализации педагогических подходов, а также технологии формирования индивидуальных траекторий обучения, что стало одним из основных направлений реализации государственной программы «Кадры для цифровой экономики РФ».
Работа с большими данными, их кластеризация и агрегирование при помощи иерархических структур обладают существенным потенциалом для персонализации общеобразовательного процесса, повышения эффективности работы учителя и образовательной организации в целом. Это свидетельствует об актуальности поиска теоретических и практических подходов к использованию больших данных и иерархических структур для построения индивидуальных образовательных траекторий с учетом личностных особенностей школьников.
Междисциплинарность исследования обеспечивается интеграцией результатов из педагогики, информационных технологий, математики, информатики, возрастной психологии.
Новизна и значимость исследования определяются разработкой новых фундаментальных подходов к применению иерархического структурирования данных в рамках технологии работы с большими данными для анализа и учета личностных особенностей школьников для последующей дифференциации цифровых образовательных ресурсов, прогнозирования, проектирования и оценивания эффективности образовательных стратегий.
Результатом выполнения проекта станет выработка новых моделей, алгоритмов и подходов к персонализации обучения в рамках цифровизации общего образования.
Практической значимостью будут обладать предложенные апробированные иерархические структуры для анализа данных, базы цифровых образовательных ресурсов и учебно-методических комплексов, критерии и рекомендации для учета личностных особенностей школьников.
