Руководитель проекта, кандидат филологических наук Сергей Монахов представил доклад "New Method of Automated Terminology Extraction: Case Study of Russian-language Textbooks" в секции "Natural Language Processing".
Созданный в ходе реализации проекта "Изучение терминологических подсистем современных школьных учебников на русском языке с помощью моделей анализа семантики естественных языков Word2Vec и нейронных сетей" программный алгоритм написан на языке Python. Он доступен в хранилище отчетных материалов и может быть использован для автоматического вычленения терминологии из любого корпуса учебников.
Материалы FTC 2021 опубликованы издательством Springer.
Monakhov S., Turchanenko V., Fedyukova E., Cherdakov D. (2022) New Method of Automated Terminology Extraction: Case Study of Russian-Language Textbooks. In: Arai K. (eds) Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 2. FTC 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 359. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89880-9_28
https://saiconference.com/Conferences/FTC2021
