В данной работе был проведен анализ профессиональных дефицитов учителей Республики Татарстан с помощью нейронных сетей. Нейросетевой анализ позволяет выявить тренды и паттерны в профессиональных дефицитах учителей, определить эффективные методы и программы повышения квалификации и предоставить персонализированные рекомендации для каждого учителя. Для интерпретации выводов использовались методы Integrated Gradients, SHAP и DeepLift, которые позволяют определять наиболее важные факторы.
