В статье рассматривается проблема управления эффективностью профессиональной деятельности педагога в условиях нарастания скорости процессов генерации данных об образовании в цифровой образовательной среде.

Представлены проблемы общения детей в контексте обучения в школе, которые зависят от сформированности речи, моторики, зрительного и зрительно-пространственного восприятия и зрительной памяти, развитости слухо-моторной и зрительно-моторной координации, уровня мотивационной готовности к школе, организации деятельности, что связано с незрелостью регуляторных структур мозга, и тесно взаимосвязаны с школьной дезадаптацией.

Mavrenkova P., Pankova N., Lebedeva M., Karganov M. Features of psychomotor coordination in adolescents with neuropsychiatric pathology enrolled in a standard educational program // Brain Sciences. – 2022. – V. 12. – No. 2. – P. 245. https://doi.org/10.3390/brainsci12020245

Панкова Н.Б., Алчинова И.Б., Хлебникова Н.Н., Носкин Л.А., Карганов М.Ю. Влияние компьютерной нагрузки на моторную асимметрию при выполнении двигательных тестов у младших школьников // Психология. Психофизиология. – 2021. – Т. 14. – № 4. – С. 144-155. DOI: https://doi.org/10.14529/jpps210413

«Lecture Notes in Networks and Systems» / Springer Nature. Germany, 2022 The article describes a model of didactics formed by the modern situation of changing technological, socio-economic and sociocultural structure (didactics of open education) as a system that maximizes the potential of digital technologies in the education system, turning them into tools for students to construct personal ontologies and models of self-determination.

Статья в журнале "Мир образования - образование в мире" раскрывает результаты анализа становления концепции "Педагогики, основанной на данных".

Проведено исследование интернет-зависимости у 624 обучающихся общеобразовательных учреждений Орловской области с использованием теста Чена. Достоверно установлено наличие склонности к возникновению Интернет-зависимого поведения у большинства обучающихся и непризнание самими респондентами наличия у них интернет-аддикции.

В статье рассматривается подход к построению системы адаптивного тестирования образовательных результатов обучающихся средней школы на основе учета их стилевых особенностей. На основе результатов анализа особенностей систем адаптивного тестирования, реализуемым в настоящее время на разных уровнях образования, а также проведенного авторами экспериментального исследования предлагается алгоритм конструирования и механизм действия системы адаптивного тестирования.

В статье описана логика построения системы адаптивного тестирования как инструмента повышения уровня математической грамотности. Предлагается новый подход выделения оснований адаптивного теста. Обосновывается целесообразность выделения такого основания разработки адаптивных тестов, как деятельностные компоненты математического содержания: образно-графический; алгоритмический; логический и абстрактный.

This study examines questions: 1) To what extent does the introduction of diagnostic labels affect students' academic performance towards the end of the school year? 2) How do the effects of diagnostic labels for groups and individuals depend on the proportion of other individuals who are also labeled in the group? 3) Is this effect mediated by the length of time spent by the teacher for a particular student?

В статье исследуются возможности оценивания креативности на основе психометрических и нейросетевых подходов к анализу изображений.

Приводится классификация бифакторных моделей современной теории тестирования и терминология перевода некоторых психометрических терминов на русский язык.

Показано, что воспроизведение теоретических рамок тестов МСИ независимыми исследователями - чрезвычайно сложный процесс.

Показано, что ретрофиттинг многомерных моделей к существенно одномерным данным может быть чрезвычайно полезной стратегией психометрического моделирования.

Приводится систематизация способов использования новых источников информации в психометрике.

Показано, что математическая грамотность - это композитный конструкт, требующий специальных методов психометрического моделирования для доказательного измерения.

Одними из самых актуальных вопросов изучаемых современными исследователями становятся вопросы, посвященные теме цифровизации образовательного процесса. Большое внимание уделяется возможностям искусственного интеллекта в процессе образования. В статье описывается история развития искусственного интеллекта, его роль в образовании. Также представлены возможности искусственного интеллекта в образовании и риски его внедрения в образовательный процесс.

Анализ образовательных данных на региональном уровне, команда авторов данной статьи получила доступ к деперсонализированной информации, хранящийся в информационно-аналитической системе «Электронное образование в Республике Татарстан» с 2014 по 2020 годы. Общий объем массива данных составил более 80 Гб, более 1 млрд. отметок зафиксированных в модуле «Электронный журнал и дневник». Для проведения высокопроизводительных вычислений, связанных с обработкой данных использовались технологии BigData.

Данная работа посвящена применению методов анализа больших данных для анализа информации об образовательном процессе в школе. Основу исследования составили данные, собранные через государственную информационную систему «Электронное образование в Республике Татарстан». Задачей данного исследования являлся анализ процесса перехода учащегося из 9-го класса в 10-й.

Статья посвящена применению методов больших данных (BigData) в системе школьного образования, на примере анализа массив больших данных о деятельности педагогов и успешности учащихся, собранного и непрерывно обновляемого в системе «Электронное образование в Республике Татарстан». В работе описана разработка системы кластеризация текстов поурочного планирования для определения принадлежности их к соответствующему УМК.

Данная статья направлена на раскрытие особенностей использования методов больших данных в учебном процессе, а также обоснование использования методов машинного обучения и нейронных сетей для изучения скрытых закономерностей в образовательном процессе. Использование методов big data и машинного обучения поможет определить ключевые факторы формирования индивидуальной траектории профессионального развития учителя в цифровой среде.