В условиях реализации современных политик: политики цифровой трансформации [3], социальной политики развития человеческого потенциала – многие страны [25], [26] выстраивают модели архитектур данных, методологию мониторингов развития отраслей, территорий, государственных программ развития с ориентацией на аналитический подход Anthropo-Data.
Подход Anthropo-data в аналитике данных основан на применении методов анализа, выявляющих детерминанты развития человека и человеческих групп. Для этого используется нетиповая система индикаторов анализа, как в институциональном подходе, а система индикаторов, включающая метрики развития человеческого потенциала (ценности развития, удовлетворенность предоставленными возможностями развития, условия самореализации, условия выбора, уcловия участия самого человека в проектировании политик развития).
Anthropo-data, как развивающееся направление Науки о данных, распространяется в маркетинге, политике, поведенческой экономике, цифровой антропологии. Цифровой антрополог отличается от DatapScientist’a вниманием к гуманитарным data-атрибутам. Например, цифровые антропологи Nice [23], разрабатывая маркетинговую стратегию компании на основе больших данных, группируя данные по ценностным человеческим предпочтениям видов спорта (легкая атлетика, биатлон. плаванье, велосипедный спорт и т.п.), разработали новую модель маркетинга.
На основе результатов подобных исследований в разных областях и отраслях был разработан Манифест AnthropoСentric-Data [24], более полно охарактеризованный затем в Data-Centric Revolution [21].
Образование как пространство возможностей человеческого развития также реализует принципы Хартии цифрового пути школы [20], полагающей «образование для личности, расширенной цифровыми средствами» [20].
Традиционно мониторинги образования, аналитика данных, сводные отчеты оценки качества формулируются на языке институциональных объектов (организации, регионы, национальные системы образования) [9], [16], [18], [19].
Видим ли мы при этом гуманитарную составляющую институциональных данных? Можем ли в массивах аналитики выявить проблематику и задачи человеческого? Сфокусировать аналитическую оптику на ценностях и потребностях человеческого развития?
Примерами такого рода гуманитарной аналитики можно назвать аналитику по «академически резильентным учащимся (школ)»; «предпринимательскому мышлению и образовательным формам его развития» (как анализ возможных ответов на гуманитарный запрос в обществе на человека нового типа будущего); сонастроенные задачам развития формы оценивания новых образовательных результатов, связывающие образование и рынки труда, аналитику образовательных результатов при переходе на следующий уровень образования (новые формы олимпиад как способов оценки и анализа новых результатов развития человека [8], [10]).
Организационными формами такого рода гуманитарной аналитики данных, сфокусированной на адресных формах развития человеческого, - можно назвать, например, новые форматы программ повышения квалификации – «Программы поддержки формирования адресных программ развития муниципальных систем образования на основе комплексного анализа их состояния» [17].
Вышеназванные новые подходы к анализу данных и организации анализа данных – позволяют сфокусировать внимание управленцев на гуманитарном фокусе управленческих задач, сформировать инвестиционные программы поддержки адресных человеческих групп, кластеров развития человеческого потенциала.
Идеологически рамку гуманитарной оптики к анализу больших данных в сфере образования удерживает федеральный проект «Успех каждого ребенка» [12] в Национальном проекте «Образование».
Но технологически, методически, инструментально обеспечить идеологию «Успех каждого» пока не удалось, равно как и доказательное развитие этого проекта .
Между тем, в докладе UNDP «Доклад о человеческом развитии 2020. Следующий рубеж. Человеческое развитие и антропоцен» [22] представлен новый взгляд на человеческое развитие в антропоцене, предлагающий скорректированную методику расчета и индикаторы индекса человеческого развития.
Методы
Исследовательские вопросы:
- Как институциализируется «человеческое измерение» (гуманитарная аналитика) в системе управления на основании данных?
- Как изменяется дизайн показателей оценки эффективности государственных программ и проектов в сфере образования?
- Как изменяются методики и индикаторы мониторингов образования?
- Как встраиваются инструменты Data-Anthropo в цифровые сервисы аналитики данных на отраслевом уровне (образование), межотраслевом, государственном [7] уровне?
Методы исследования:
1) метод структурно-функционального анализа мониторингов образования, их методик и структуры индикаторов, анализ наборов данных, собираемых в ходе мониторингов;
2) метод дискурс-анализа публичных отчетов о реализации государственных программ и проектов развития образования;
3) метод документарного анализа нормативно-правовых документов, регламентирующих оценку эффективности государственных программ и проектов развития образования;
4) метод контент-анализа реестров программ на федеральных [5] и региональных [4] порталах программ дополнительного профессионального образования.
Методы исследования направлены на выявление механизмов реализации доказательной политики развития человеческого потенциала через проектно-программные (государственные программы и проекты развития), инструментально-оценочные (мониторинговые) и компетентностные (программы дополнительного профессионального образования) средства.
Это позволит системно увидеть реализацию гуманитарной оптики анализа данных (Data-Anthropo) на разных уровнях управления.
