Анализируется: как принципы доказательного управления, доказательная политика, основанная на анализе больших данных, интегрирована с методологией управления проектами (ISO 21500:2021). Представлены практики реализации государственных проектов и программ на основе анализа данных с использованием источников данных - портала госпрограмм. Задачи компетентностного перехода в управлении: от больших данных к интеллектуальным данным для доказательного управления и доказательной политики. Практика внедрения методологии доказательного управления, доказательной политики связана с реализацией концепции «Открытые данные», Национальной системы управления данными в России, развитие технологической инфраструктуры больших данных. Исследование по гранту РФФИ №19-29-14016 «Методика анализа больших данных и ее интеграция в программы профессионального развития руководителей» показала, как анализ данных и принципы управления, основанные на фактических данных, используются в деятельности по управлению проектами государственных программ развития. На уровне стратегического управления: определяются стратегические показатели эффективности, инфраструктура и источники данных. На уровне функционального управления определяются мероприятия по управлению проектом, источники альтернативного анализа данных на основе отзывов граждан (государственная политика). На уровне жизненного цикла проекта определяется: какие наборы данных будут свидетельствовать о динамике развития и эффективности портфеля проектов государственных программ развития. На каждом уровне доказательного, основанного на данных управления проектами это требует компетентности в области данных от лидеров. Приводятся модели компетентностного развития руководителей проектов государственных программ в проектных офисах органов исполнительной власти в сфере образования.
PS: статья прикреплена к аннотации, лучше читать на английском - языке оригинала публикации.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-34629-3_19 https://promo.pmpractice.ru/ipma
